ClickHouse vs MySQL: Wichtige Unterschiede und wann welches Tool passt

Umfassender Vergleich von Funktionen, Preisen und Metriken

Wichtige Unterschiede

Vergleiche ClickHouse und MySQL nach Funktionen, Preisen, Integrationen und Community-Metriken. ClickHouse / MySQL.

Funktion

ClickHouse

Database

MySQL

Database

Nebeneinanderstellung von Entwicklerwerkzeugen
Column-oriented database for OLAP
Open source relational database
GitHub-Sterne
⭐ 47.194
⭐ 12.253
Mitwirkende
👥 2.844
👥 695
Preise
✓ Kostenlos
Enterprise: Contact sales
✓ Kostenlos
Enterprise: Contact sales
Sprachen
C++
C++
Funktionen
  • • Ai
  • • Analytics
  • • Big Data
  • • Clickhouse
  • • Cloud Native
  • • Open Source
  • • database
Integrationen
Keine Integrationen aufgeführt
  • • mysql
Momentum-Bewertung
95/100 (slowing)
22/100 (stable)
Community-Gesundheit
77/100 (good)
57/100 (moderate)
Reifegrad-Index
85/100 (mature)
54/100 (emerging)
Innovations-Bewertung
83/100 (innovative)
20/100 (traditional)
Risiko-Bewertung (higher is safer)
94/100 (minimal)
53/100 (low)
Entwicklererfahrung
95/100 (excellent)
18/100 (poor)
Links
🌐 Webseite Besuchen Auf GitHub Ansehen
🌐 Webseite Besuchen Auf GitHub Ansehen

ClickHouse Stärken

  • ✓ Beliebter (47.194 Sterne)
  • ✓ Größere Community (2.844 mitwirkende)
  • ✓ Mehr Funktionen (5 aufgeführt)

MySQL Stärken

Wann ClickHouse vs MySQL sinnvoll ist

Nutze ClickHouse, wenn die Starken besser zu deinem Stack und Team passen, und wahl MySQL, wenn Okosystem, Integrationen oder Kostenprofil besser passen.

Verwandte Vergleiche

ClickHouse vs Elasticsearch → MySQL vs Elasticsearch → ClickHouse vs Redis → MySQL vs Redis → ClickHouse vs TiDB → MySQL vs TiDB → ClickHouse vs CockroachDB → MySQL vs CockroachDB → ClickHouse vs InfluxDB → MySQL vs InfluxDB → ClickHouse vs MongoDB → MySQL vs MongoDB →

Weitere Vergleiche

Ansehen ClickHouse → Ansehen MySQL → Weitere Werkzeuge Suchen →

Datenquelle: GitHub API

Zuletzt aktualisiert: 5/4/2026