ClickHouse vs MySQL: Wichtige Unterschiede und wann welches Tool passt
Umfassender Vergleich von Funktionen, Preisen und Metriken
Wichtige Unterschiede
Vergleiche ClickHouse und MySQL nach Funktionen, Preisen, Integrationen und Community-Metriken. ClickHouse / MySQL.
Funktion
ClickHouse
Database
MySQL
Database
Nebeneinanderstellung von Entwicklerwerkzeugen
Column-oriented database for OLAP
Open source relational database
GitHub-Sterne
⭐ 48.414
⭐ 12.323
Mitwirkende
👥 2.972
👥 698
Preise
✓ Kostenlos
Enterprise: Contact sales
✓ Kostenlos
Enterprise: Contact sales
Sprachen
C++
C++
Funktionen
- • Ai
- • Analytics
- • Big Data
- • Clickhouse
- • Cloud Native
- • Open Source
- • database
Integrationen
Keine Integrationen aufgeführt
- • mysql
Momentum-Bewertung
95/100Momentum959595
(slowing)
46/100Momentum464646
(stable)
Community-Gesundheit
77/100Health777777
(good)
57/100Health575757
(moderate)
Reifegrad-Index
86/100Maturity868686
(mature)
54/100Maturity545454
(emerging)
Innovations-Bewertung
83/100Innovation838383
(innovative)
20/100Innovation202020
(traditional)
Risiko-Bewertung (higher is safer)
94/100Risk949494
(minimal)
61/100Risk616161
(low)
Entwicklererfahrung
95/100DX959595
(excellent)
19/100DX191919
(poor)
Links
ClickHouse Stärken
- ✓ Beliebter (48.414 Sterne)
- ✓ Größere Community (2.972 mitwirkende)
- ✓ Mehr Funktionen (5 aufgeführt)
MySQL Stärken
Wann ClickHouse vs MySQL sinnvoll ist
Nutze ClickHouse, wenn die Starken besser zu deinem Stack und Team passen, und wahl MySQL, wenn Okosystem, Integrationen oder Kostenprofil besser passen.
Verwandte Vergleiche
Weitere Vergleiche
Datenquelle: GitHub API
Zuletzt aktualisiert: 7/3/2026