ClickHouse vs InfluxDB: Wichtige Unterschiede und wann welches Tool passt

Umfassender Vergleich von Funktionen, Preisen und Metriken

Wichtige Unterschiede

Vergleiche ClickHouse und InfluxDB nach Funktionen, Preisen, Integrationen und Community-Metriken. ClickHouse / InfluxDB.

Funktion

ClickHouse

Database

InfluxDB

Database

Nebeneinanderstellung von Entwicklerwerkzeugen
Column-oriented database for OLAP
Scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics
GitHub-Sterne
⭐ 47.148
⭐ 31.476
Mitwirkende
👥 2.844
👥 690
Preise
✓ Kostenlos
Enterprise: Contact sales
✓ Kostenlos
Enterprise: Contact sales
Sprachen
C++
Rust
Funktionen
  • Ai
  • Analytics
  • Big Data
  • Clickhouse
  • Cloud Native
  • Database
  • Go
  • Influxdb
  • Metrics
  • Monitoring
Integrationen
Keine Integrationen aufgeführt
Keine Integrationen aufgeführt
Momentum-Bewertung
95/100 (stable)
26/100 (stable)
Community-Gesundheit
77/100 (good)
57/100 (moderate)
Reifegrad-Index
85/100 (mature)
57/100 (growing)
Innovations-Bewertung
83/100 (innovative)
59/100 (progressive)
Risiko-Bewertung (higher is safer)
94/100 (minimal)
53/100 (low)
Entwicklererfahrung
95/100 (excellent)
54/100 (needs-improvement)
Links

ClickHouse Stärken

  • ✓ Beliebter (47.148 Sterne)
  • ✓ Größere Community (2.844 mitwirkende)

InfluxDB Stärken

Wann ClickHouse vs InfluxDB sinnvoll ist

Nutze ClickHouse, wenn die Starken besser zu deinem Stack und Team passen, und wahl InfluxDB, wenn Okosystem, Integrationen oder Kostenprofil besser passen.

Datenquelle: GitHub API

Zuletzt aktualisiert: 5/1/2026