Elasticsearch vs Logstash: Diferencas principais e quando usar cada um

Análise abrangente das principais diferenças, casos de uso e sinais da comunidade.

Diferencas principais

Compare Elasticsearch e Logstash em recursos, preco, integracoes e metricas da comunidade. Elasticsearch / Logstash.

Recurso

Logstash

Logging

Compare ferramentas para desenvolvedores lado a lado com métricas reais.
Distributed RESTful search and analytics engine
Server-side data processing pipeline
GitHub Stars
⭐ 76.630
⭐ 14.845
Contributors
👥 2.471
👥 613
Pricing
✓ Grátis
Enterprise: Contact sales
✓ Grátis
Enterprise: Contact sales
Languages
Java
Java
Features
  • Elasticsearch
  • Java
  • Search Engine
  • Etl Framework
  • Java
  • Jruby
  • Logging
  • Real Time Processing
Integrations
  • • elasticsearch
No integrations listed
Momentum Score
66/100 (stable)
47/100 (stable)
Community Health
95/100 (excellent)
34/100 (needs-attention)
Maturity Index
93/100 (mature)
50/100 (emerging)
Innovation Score
65/100 (progressive)
52/100 (evolving)
Risk Score (higher is safer)
87/100 (minimal)
53/100 (low)
Developer Experience
54/100 (needs-improvement)
54/100 (needs-improvement)
Links

Elasticsearch Strengths

  • ✓ More popular (76.630 estrelas)
  • ✓ Larger community (2.471 contributors)

Logstash Strengths

  • ✓ More features (5 listed)

Quando usar Elasticsearch vs Logstash

Use Elasticsearch quando seus pontos fortes se encaixarem melhor no seu stack e equipe, e escolha Logstash quando ecossistema, integracoes ou custo forem mais adequados.

Data source: GitHub API

Última atualização 5/4/2026