Apache Airflow vs Dagster: Diferencas principais e quando usar cada um
Análise abrangente das principais diferenças, casos de uso e sinais da comunidade.
Diferencas principais
Compare Apache Airflow e Dagster em recursos, preco, integracoes e metricas da comunidade. Apache Airflow / Dagster.
Recurso
Apache Airflow
Workflow
Dagster
Workflow
Compare ferramentas para desenvolvedores lado a lado com métricas reais.
Platform to programmatically author and schedule workflows
Data orchestrator for machine learning and analytics
GitHub Stars
⭐ 45.997
⭐ 15.778
Contributors
👥 4.461
👥 684
Pricing
✓ Grátis
Enterprise: Contact sales
✓ Grátis
Enterprise: Contact sales
Languages
Python
Python
Features
- • Airflow
- • Apache
- • Apache Airflow
- • Automation
- • Dag
- • Analytics
- • Dagster
- • Data Engineering
- • Data Integration
- • Data Orchestrator
Integrations
No integrations listed
No integrations listed
Momentum Score
93/100Momentum939393
(slowing)
89/100Momentum898989
(slowing)
Community Health
91/100Health919191
(excellent)
51/100Health515151
(developing)
Maturity Index
89/100Maturity898989
(mature)
50/100Maturity505050
(emerging)
Innovation Score
87/100Innovation878787
(pioneering)
43/100Innovation434343
(evolving)
Risk Score (higher is safer)
94/100Risk949494
(minimal)
53/100Risk535353
(low)
Developer Experience
80/100DX808080
(good)
54/100DX545454
(needs-improvement)
Links
Apache Airflow Strengths
- ✓ More popular (45.997 estrelas)
- ✓ Larger community (4.461 contributors)
Dagster Strengths
Quando usar Apache Airflow vs Dagster
Use Apache Airflow quando seus pontos fortes se encaixarem melhor no seu stack e equipe, e escolha Dagster quando ecossistema, integracoes ou custo forem mais adequados.
Related comparisons
More Comparisons
Data source: GitHub API
Última atualização 7/2/2026