Elasticsearch vs InfluxDB: Differences cles et quand utiliser chaque outil

Analyse approfondie des différences clés, cas d'usage et signaux de communauté.

Differences cles

Comparez Elasticsearch et InfluxDB selon les fonctionnalites, le prix, les integrations et les metriques de communaute. Elasticsearch / InfluxDB.

Fonctionnalité

Elasticsearch

Database

InfluxDB

Database

Comparez des outils développeur côte à côte avec des métriques réelles.
Distributed RESTful search and analytics engine
Scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics
GitHub Stars
⭐ 76 617
⭐ 31 476
Contributors
👥 2 471
👥 690
Pricing
✓ Gratuit
Enterprise: Contact sales
✓ Gratuit
Enterprise: Contact sales
Languages
Java
Rust
Features
  • • Elasticsearch
  • • Java
  • • Search Engine
  • • Database
  • • Go
  • • Influxdb
  • • Metrics
  • • Monitoring
Integrations
  • • elasticsearch
No integrations listed
Momentum Score
79/100 (stable)
26/100 (stable)
Community Health
95/100 (excellent)
57/100 (moderate)
Maturity Index
93/100 (mature)
57/100 (growing)
Innovation Score
65/100 (progressive)
59/100 (progressive)
Risk Score (higher is safer)
87/100 (minimal)
53/100 (low)
Developer Experience
54/100 (needs-improvement)
54/100 (needs-improvement)
Links
🌐 Visiter le site Voir sur GitHub
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Elasticsearch Strengths

  • ✓ More popular (76 617 étoiles)
  • ✓ Larger community (2 471 contributors)

InfluxDB Strengths

  • ✓ More features (5 listed)

Quand utiliser Elasticsearch vs InfluxDB

Utilisez Elasticsearch quand ses points forts correspondent mieux a votre stack et a votre equipe, et choisissez InfluxDB si son ecosysteme, ses integrations ou son cout sont plus adaptes.

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Data source: GitHub API

Dernière mise à jour 5/1/2026