ClickHouse vs InfluxDB: Diferencias clave y cuando usar cada uno

Comparación exhaustiva lado a lado de características, precios y métricas

Diferencias clave

Compara ClickHouse y InfluxDB en funciones, precios, integraciones y metricas de comunidad. ClickHouse / InfluxDB.

Característica

ClickHouse

Database

InfluxDB

Database

Comparación lado a lado de herramientas para desarrolladores
Column-oriented database for OLAP
Scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics
Estrellas de GitHub
⭐ 47.148
⭐ 31.476
Contribuyentes
👥 2844
👥 690
Precios
✓ Gratis
Empresarial: Contact sales
✓ Gratis
Empresarial: Contact sales
Lenguajes
C++
Rust
Características
  • Ai
  • Analytics
  • Big Data
  • Clickhouse
  • Cloud Native
  • Database
  • Go
  • Influxdb
  • Metrics
  • Monitoring
Integraciones
No hay integraciones listadas
No hay integraciones listadas
Puntuación de Impulso
95/100 (stable)
26/100 (stable)
Salud de la Comunidad
77/100 (good)
57/100 (moderate)
Índice de Madurez
85/100 (mature)
57/100 (growing)
Puntuación de Innovación
83/100 (innovative)
59/100 (progressive)
Puntuación de Riesgo (higher is safer)
94/100 (minimal)
53/100 (low)
Experiencia del Desarrollador
95/100 (excellent)
54/100 (needs-improvement)
Enlaces

ClickHouse Fortalezas

  • ✓ Más popular (47.148 estrellas)
  • ✓ Comunidad más grande (2844 contribuyentes)

InfluxDB Fortalezas

Cuando usar ClickHouse vs InfluxDB

Usa ClickHouse cuando sus fortalezas se adapten mejor a tu stack y equipo, y elige InfluxDB cuando su ecosistema, integraciones o costos sean mas adecuados.

Fuente de datos: GitHub API

Última actualización: 5/1/2026