ClickHouse vs MySQL: Diferencias clave y cuando usar cada uno

Comparación exhaustiva lado a lado de características, precios y métricas

Diferencias clave

Compara ClickHouse y MySQL en funciones, precios, integraciones y metricas de comunidad. ClickHouse / MySQL.

Característica

ClickHouse

Database

MySQL

Database

Comparación lado a lado de herramientas para desarrolladores
Column-oriented database for OLAP
Open source relational database
Estrellas de GitHub
⭐ 47.194
⭐ 12.253
Contribuyentes
👥 2844
👥 695
Precios
✓ Gratis
Empresarial: Contact sales
✓ Gratis
Empresarial: Contact sales
Lenguajes
C++
C++
Características
  • • Ai
  • • Analytics
  • • Big Data
  • • Clickhouse
  • • Cloud Native
  • • Open Source
  • • database
Integraciones
No hay integraciones listadas
  • • mysql
Puntuación de Impulso
95/100 (slowing)
22/100 (stable)
Salud de la Comunidad
77/100 (good)
57/100 (moderate)
Índice de Madurez
85/100 (mature)
54/100 (emerging)
Puntuación de Innovación
83/100 (innovative)
20/100 (traditional)
Puntuación de Riesgo (higher is safer)
94/100 (minimal)
53/100 (low)
Experiencia del Desarrollador
95/100 (excellent)
18/100 (poor)
Enlaces
🌐 Visitar Sitio Web Ver en GitHub
🌐 Visitar Sitio Web Ver en GitHub

ClickHouse Fortalezas

  • ✓ Más popular (47.194 estrellas)
  • ✓ Comunidad más grande (2844 contribuyentes)
  • ✓ Más características (5 listadas)

MySQL Fortalezas

Cuando usar ClickHouse vs MySQL

Usa ClickHouse cuando sus fortalezas se adapten mejor a tu stack y equipo, y elige MySQL cuando su ecosistema, integraciones o costos sean mas adecuados.

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Fuente de datos: GitHub API

Última actualización: 5/5/2026